Data and Modelling Infrastructure for Living Labs (DML)Data and Modelling Infrastructure for Living Labs (DML)
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„Ressourcen und Tools“

Diese Seite soll als lebendiges Dokument dienen, in dem SWG- und IAT-Mitglieder nützliche Informationen und Ressourcen zu den Themen Open Science, Programmierung und Datenvisualisierung austauschen können. Sie kennen eine Ressource, die hier fehlt? Schlagen Sie sie per GitHub-Pull-Request oder per E-Mail an iat-dml@zalf.de vor.

Einige Dokumente, die Leitlinien enthalten:

  • Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am ZALF

  • Open-Access-Richtlinie des ZALF

  • BonaRes-Datenrichtlinie

  • Frühere ZALF-Evaluierungen

  • Organisationsrichtlinie des ZALF

  • Forschungsethik der DFG

  • Liebniz-Zentrum für gute wissenschaftliche Praxis

Open-Science-Communities und -Initiativen

  • Open Science Awesome List

  • Leitfaden von The Turing Way zur Planung einer Community - Ein Leitfaden zur Planung und zum Aufbau einer Community rund um Open Science, einschließlich Tipps zu Kommunikation, Governance und Nachhaltigkeit.

  • AG Open Science – Deutschsprachige OKF-Arbeitsgruppe „Open Science“. Vernetzt aktive Mitglieder der Open-Science-Community und setzt sich für bessere Rahmenbedingungen für Forschung, Zusammenarbeit und Veröffentlichung ein.

  • German Reproducibility Network (GRN) – Ein Netzwerk von Forschenden und Institutionen in Deutschland, das sich für die Verbesserung der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung einsetzt.

  • Reproducibility for Everyone (R4Everyone) – Eine gemeinschaftsgetragene Initiative zur Förderung der Reproduzierbarkeit in der wissenschaftlichen Forschung durch Schulungen, Ressourcen und Interessenvertretung.

  • FOSTER Open Science – Ein bereits abgeschlossenes europäisches Projekt, das Schulungen und Ressourcen zur Unterstützung der Einführung von Open-Science-Praktiken bereitstellt.

Datenvisualisierung

  • Grundlagen der Datenvisualisierung

  • Open Visualisation Academy

  • Dataviz-Inspiration: Eine von Yan Holtz kuratierte Sammlung einiger der besten verfügbaren Datenvisualisierungen

R

  • Was man dir über R nicht beigebracht hat

Quarto

  • Wunderschöne Folien mit RevealJS und Quarto

Generative KI

  • Wörterbuch der KI-Programmierung

  • gettingstuffdoneai – Verzeichnis generativer KI-Tools und -Modelle, kategorisiert nach Anwendungsfällen und Funktionen.

  • KI-campus – Zahlreiche kostenlose Kurse zu KI und verwandten Themen, darunter Data Science, maschinelles Lernen und ethische Überlegungen zur KI.

Tools und Software

  • Academic Cloud

  • TIB Assistant

  • ORKG Ask: Open-Source-System zur wissenschaftlichen Suche und Erkundung, basierend auf Vektorsuche, großen Sprachmodellen und Wissensgraphen

  • Rspace: Domänenübergreifende, interoperable Forschungswerkzeuge, die den maschinell verarbeitbaren Austausch von Daten und Metadaten in allen Phasen des Forschungslebenszyklus ermöglichen

  • EU-Alternativen für Software – Ein Verzeichnis von Software-Alternativen zu gängiger proprietärer Software, mit Schwerpunkt auf europäischen Nutzern und Organisationen.

  • Inkscape – Open-Source-Vektorgrafik-Editor, Alternative zu Adobe-Produkten, nützlich zum Erstellen und Bearbeiten von Abbildungen für Publikationen und Präsentationen. Verfügbar über den ZALF-baramundi-Client.

  • SoRA-Geolinking-Dienst für sozialwissenschaftliche Daten

Schulungen

  • Digital Research Academy – ein Netzwerk von Schulungsanbietern mit den Schwerpunkten Open Science, Datenkompetenz und Research Software Engineering (DRA-[Zenodo-Sammlung] (https://zenodo.org/communities/digiresacademy/records?q=&l=list&p=1&s=10&sort=newest)).

  • BERD-Akademie

  • BERD-Kurs zu reproduzierbarer Forschung

  • NFDI4Earth – Bildungsportal

  • Assured Training – Gewährleistet die sichere, rechtmäßige und ethische Nutzung sensibler Daten durch gezielte Schulungen und Zertifizierungen.

  • Liebniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS)

 

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